Ths. Trương Quang Phúc

Ths. Trương Quang Phúc

Automotive – Accident Research

24 Tháng 5 2018, 12:00 am

Bosch là một trong những nhà cung cấp hàng đầu thế giới về công nghệ Ô tô và luôn là đối tác tin cậy của các hãng xe nổi tiếng trên thế giới. Vấn đề an toàn cho người sử dụng xe luôn là một trong những chủ đề nghiên cứu quan trọng tại Bosch. Với mong muốn đưa đến các thông tin, kiến thức công nghệ gần hơn các bạn sinh viên, công ty Bosch sẽ tổ chức buổi Tech meet-up:

-        Thời gian: 13h, thứ 6, 25/5/2018

-        Địa điểm: Tầng 8, Etown 2, 364 Cộng Hòa, Tân Bình, TP.HCM

-        Chủ đề: Automotive – Accident Research

-        Speaker: Mr. Girikumar K - Head Accident Research India & ASEAN, Advance Vehicle safety Engineering and Research

-        Ngôn ngữ: Tiếng Anh

-        Đối tượng tham dự: các bạn sinh viên Điện Điện tử, Công nghệ đam mê công nghệ Ô tô

Đăng ký ngay nhé: https://goo.gl/forms/7VjDl4neSMbLKVZN2

Chi tiết:

https://www.facebook.com/BoschEngineeringVietnam/photos/a.224379158296649.1073741828.219591495442082/235165837217981/?type=3&theater

Thắc mắc liên quan, vui lòng liên hệ Mr. Toan: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

SAFETY AND QUALITY ASSURANCE FOR IOT CONNECTED DEVICES

16 Tháng 5 2018, 12:00 am

DUY TAN 4th RESEARCH SUMMER SCHOOL (DA NANG CITY)

28 Tháng 4 2018, 12:00 am

Design Thinking Process

10 Tháng 4 2018, 12:00 am

5 Stages in the Design Thinking Process

Design Thinking is a design methodology that provides a solution-based approach to solving problems. It’s extremely useful in tackling complex problems that are ill-defined or unknown, by understanding the human needs involved, by re-framing the problem in human-centric ways, by creating many ideas in brainstorming sessions, and by adopting a hands-on approach in prototyping and testing. Understanding these five stages of Design Thinking will empower anyone to apply the Design Thinking methods in order to solve complex problems that occur around us — in our companies, our countries, and even our planet.

In his 1969 seminal text on design methods, “The Sciences of the Artificial,” Nobel Prize laureate Herbert Simon outlined one of the first formal models of the Design Thinking process. Simon's model consists of seven major stages, each with component stages and activities, and was largely influential in shaping some of the most widely used Design Thinking process models today. There are many variants of the Design Thinking process in use today, and while they may have different numbers of stages ranging from three to seven, they are all based upon the same principles featured in Simon’s 1969 model.

We will focus on the five-stage model proposed by the Hasso-Plattner Institute of Design at Stanford (d.school). d.school is the leading university when it comes to teaching Design Thinking. The five stages of Design Thinking, according to d.school, are as follows: Empathise, Define (the problem), Ideate, Prototype, and Test. Let’s take a closer look at the five different stages of Design Thinking.

1. Empathise

Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright licence: CC BY-NC-SA 3.0

The first stage of the Design Thinking process is to gain an empathic understanding of the problem you are trying to solve. This involves consulting experts to find out more about the area of concern through observing, engaging and empathizing with people to understand their experiences and motivations, as well as immersing yourself in the physical environment to have a deeper personal understanding of the issues involved. Empathy is crucial to a human-centred design process such as Design Thinking, and empathy allows design thinkers to set aside his or her own assumptions about the world in order to gain insight into users and their needs.

Depending on time constraints, a substantial amount of information is gathered at this stage to use during the next stage and to develop the best possible understanding of the users, their needs, and the problems that underlie the development of that particular product.

2. Define (the Problem)

Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright licence: CC BY-NC-SA 3.0

During the Define stage, you put together the information you have created and gathered during the Empathise stage. You will analyse your observations and synthesise them in order to define the core problems that you and your team have identified up to this point. You should seek to define the problem as a problem statement in a human-centred manner.

To illustrate, instead of defining the problem as your own wish or a need of the company such as, “We need to increase our food-product market share among young teenage girls by 5%,” a much better way to define the problem would be, “Teenage girls need to eat nutritious food in order to thrive, be healthy and grow.”

The Define stage will help the designers in your team gather great ideas to establish features, functions, and any other elements that will allow them to solve the problems or, at the very least, allow users to resolve issues themselves with the minimum of difficulty. In the Define stage you will start to progress to the third stage, Ideate, by asking questions which can help you look for ideas for solutions by asking: “How might we… encourage teenage girls to perform an action that benefits them and also involves your company’s food-product or service?”

3. Ideate

Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright licence: CC BY-NC-SA 3.0

During the third stage of the Design Thinking process, designers are ready to start generating ideas. You’ve grown to understand your users and their needs in the Empathise stage, and you’ve analysed and synthesised your observations in the Define stage, and ended up with a human-centered problem statement. With this solid background yourself and your team members can start to 'think outside the box' to identify new solutions to the problem statement you’ve created, and you can start to look for alternative ways of viewing the problem. There are hundreds of Ideation techniques such as Brainstorm, Brainwrite, Worst Possible Idea, and SCAMPER. Brainstorm and Worst Possible Idea sessions are typically used to stimulate free thinking and to expand the problem space. It is important to get as many ideas or problem solutions as possible at the beginning of the Ideation phase. You should pick some other Ideation techniques by the end of the Ideation phase to help you investigate and test your ideas to find the best way to either solve a problem, or provide the elements required to circumvent the problem.

4. Prototype

Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright licence: CC BY-NC-SA 3.0

The design team will now produce a number of inexpensive, scaled down versions of the product or specific features found within the product, so they can investigate the problem solutions generated in the previous stage. Prototypes may be shared and tested within the team itself, in other departments, or on a small group of people outside the design team. This is an experimental phase, and the aim is to identify the best possible solution for each of the problems identified during the first three stages. The solutions are implemented within the prototypes and, one-by-one, they are investigated and either accepted, improved and re-examined, or rejected on the basis of the users’ experiences. By the end of this stage, the design team will have a better idea of the constraints inherent within the product, the problems that are present, and have a better/more informed perspective of how real users would behave, think, and feel when interacting with the end product.

5. Test

Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright licence: CC BY-NC-SA 3.0

Designers or evaluators rigorously test the complete product using the best solutions identified during the prototyping phase. This is the final stage of the 5 stage-model, but in an iterative process, the results generated during the testing phase are often used to redefine one or more problems and inform the understanding of the users, the conditions of use, how people think, behave, and feel, and to empathise. Even during this phase, alterations and refinements are made in order to rule out problem solutions and derive as deep an understanding of the product and its users as possible.

The Non-Linear Nature of Design Thinking

We may have outlined a direct and linear Design Thinking process in which one stage seemingly leads to the next with a logical conclusion at user testing. However, in practice, the process is carried out in a more flexible and non-linear fashion. For example, more than one stage may be conducted concurrently by different groups within the design team, or the designers may collect information and prototype during the entire project so as to enable them to bring their ideas to life and visualise the problem solutions. Also, results from the testing phase may reveal some insights about users, which in turn may lead to another brainstorming session (ideation) or the development of new prototypes.

Author/Copyright holder: Teo Yu Siang and Interaction Design Foundation. Copyright licence: CC BY-NC-SA 3.0

It is important to note that the five stages are not always sequential — they do not have to follow any specific order and they can often occur in parallel and be repeated iteratively. As such, the stages should be understood as different modes that contribute to a project, rather than sequential steps. However, the amazing thing about the five-stage Design Thinking model is that it systematises and identifies the 5 stages/modes you would expect to carry out in a design project – and in any innovative problem solving project. Every project will involve activities specific to the product under development, but the central idea behind each stage remains the same.

Design Thinking should not be seen as a concrete and inflexible approach to design; the component stages identified in the image above serve as a guide to the activities that you would typically find. In order to gain the purest and most informative insights for your particular project, these stages might be switched, conducted concurrently and repeated several times in order to expand the solution space, and narrow down on the best possible solutions.

As you will note from the image above, one of the main benefits of the five-stage model is the way in which knowledge acquired at the later stages can feedback to earlier stages. Information is continually used to both inform the understanding of the problem and solution spaces, and to redefine the problem(s). This creates a perpetual loop, in which the designers continue to gain new insights, develop new ways of viewing the product and its possible uses, and develop a greater understanding of the users and the problems they face.

The Take Away

In essence, the Design Thinking process is iterative, flexible and focused on collaboration between designers and users, with an emphasis on bringing ideas to life based on how real users think, feel and behave.

Design thinking tackles complex problem by:

  1. Empathising: Understanding the human needs involved.
  2. Defining: Re-framing and defining the problem in human-centric ways.
  3. Ideating: Creating many ideas in ideation sessions.
  4. Prototyping: Adopting a hands-on approach in prototyping.
  5. Testing: Developing a prototype/solution to the problem.

References & Where to Learn More

  1. Herbert Simon, Sciences of the Artificial (3rd Edition), 1996: https://monoskop.org/images/9/9c/Simon_Herbert_A_The_Sciences_of_the_Artificial_3rd_ed.pdf
  2. Gerd Waloszek, Introduction to Design Thinking, 2012: https://experience.sap.com/skillup/introduction-to-design-thinking/
  3. Topics in this article: Design Thinking Empathise Defining The Problem IdeationPrototyping Test

Source: MTT ASU (HEEAP)

[eSilicon] Webinar about ASICs unlock Deep Learning Innovation

4 Tháng 4 2018, 12:00 am

WEBINAR: Thinking about a custom IC for #DeepLearning? Learn about the #HBM2/2.5D #FinFET ASIC ecosystem for #AI. HBM2 stacks/PHY/controller; #7nm/#14nm #SerDes, TCAM, AI-optimized SRAM, 2.5D packaging. @SamsungSemiUS @NorthwestLogic @AmkorTechnology http://bit.ly/2EfsLRu

 

image001

Here are the links you can get more information and share:

https://www.linkedin.com/company/esilicon/

https://twitter.com/esiliconCorp

https://www.facebook.com/eSilicon-Corporation-753588088071755/

https://plus.google.com/116877399445646509333

 Or just send people straight to the webinar info/registration pages:

Info: http://560422.hs-sites.com/asics-unlock-deep-learning-webinar-details-2018

8AM Pacific Day Time is 10PM Vietnam Time registration: http://560422.hs-sites.com/8am-registration-asics-unlock-deep-learning-webinar-2018

6 PMPacific Day Time is 8 AM Vietnam Time registration: http://560422.hs-sites.com/6pm-registration-asics-unlock-deep-learning-webinar-2018

Emerging Technology: AI, Data Science, and IoT

28 Tháng 3 2018, 12:00 am

   

          Thế giới đang tiến sâu vào kỷ nguyên chuyển đổi số, với sự bùng nổ của tự động hóa, vạn vật kết nối (IoT), điện toán đám mây, Robot, dữ liệu lớn, an ninh không gian mạng và công nghệ 3D. Trong những năm tới, việc thúc đẩy nhà máy thông minh hay công nghiệp 4.0 vốn được xem là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 sẽ thay đổi nhanh chóng cách thức các nhà máy chế tạo vận hành. Với sự hỗ trợ của công nghệ, các công ty sẽ có khả năng tích hợp các quá trình vận hành từ thiết kế và phát triển sản phẩm cho đến quá trình sản xuất, cung ứng và phân phối các dịch vụ. Cách mạng công nghiệp 4.0 thổi một luồng gió mới vào nền sản xuất toàn cầu và thu hút sự quan tâm đặc biệt từ doanh nghiệp, cộng đồng và các nhà hoạch định chính sách trên toàn thế giới. Do vậy, sức ép về nhu cầu nguồn nhân lực 4.0 đang trở nên cực kỳ cấp thiết trong điều kiện khan hiếm nguồn nhân lực về các công nghệ nền tảng cho cuộc cách mạnh 4.0.  Nắm bắt xu hướng này, trong những năm gần đây Bộ môn Kỹ thuật Máy tính – Viễn thông, Khoa Điện – Điện tử, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM đã liên tục cải tiến chương trình đào tạo, trong đó đặc biệt tập trung cập nhật các kiến thức tiên tiến về Máy học (ML), trí tuệ nhân tạo (AI), Cơ sở và ứng dụng IoT, Điện toán đám mây, ….  vào trong chương trình đào tạo của các ngành đào tạo tại Bô Môn bao gồm Công nghệ Kỹ thuật Máy tính và Công nghệ Kỹ thuật Điện tử - Viễn Thông. Hơn nữa, Bộ môn không ngừng tìm kiếm cơ hội hợp tác với các doanh nghiệp trong và ngoài nước nhằm thúc đẩy nghiên cứu chuyển giao công nghệ cũng như tìm hiểm để kịp thời nắm bắt các yêu cầu từ phía doanh nghiệp với mục tiêu đào tạo nguồn nhân lực 4.0 kịp thời đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao cho xã hội. Để giúp sinh viên và giảng viên có cơ hội tiếp cập với những thành tựu nghiên cứu và xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực công nghệ nền tảng 4.0. Bộ môn đã liên tục tổ chức nhiều buổi seminar với những nhà nghiên cứu hàng đầu trong và ngoài nước, cũng như các chuyên gia đang làm việc và nghiên cứu tại các công ty đối tác của Bộ Môn.

Vừa qua, Bộ môn đã phối hợp TMA Innovation Center (TIC) tổ chức buổi Semninar với chủ đề: Emerging Technology: AI, Data Science, and IoT tại phòng chuyên đề D102, Khoa Điện – Điện tử, buổi hội thảo diễn ra sôi nổi với sự quan tâm của nhiều sinh viên và giảng viên.

IMG_20180323_091551_panorama

Buổi hội thảo thu hút được sự quan tâm của nhiều sinh viên và giảng viên

Đến với buổi hội thảo Dr. Marco Aurelio Zanchi, giám độc TIC chuyên trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đã trình bày tổng quan về tầm ảnh hưởng của trí tuệ nhân tao và khoa học dữ liệu trong giai đoạn cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.

IMG_20180323_090858

Dr. Marco Aurelio Zanchi, chuyên gia về lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Bên cạnh đó, diễn giả Hà Văn Minh - Chuyên gia về lĩnh vực IoT: trình bày chủ đề "ứng dụng Serverless trong IoT". Đặc biệt, diễn giả đã cung cấp đến sinh viên và giảng viên các xu hướng và các nền tảng công nghệ được sử dụng phổ biến trong việc thu thập dữ và xử lý dữ liệu trong hệ thống IoT.

IMG_20180323_103235

Hà Văn Minh - Chuyên gia về lĩnh vực IoT

Buổi hội thảo kết thúc, mở ra nhiều cơ hội hợp tác về R&D trong lĩnh vực IoT, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu giữa Bộ môn và TIC. Trong cùng thời điểm này, Bộ môn cũng đã giới thiệu đến TIC các sinh viên có định nghiên cứu và tìm hiểu về IoT, AI và khoa học dữ liệu để thực tập và làm việc.

IMG_2198

Đại diện Khoa Điện – Điện tử, Bộ môn Kỹ thuật Máy tính Viễn thông và TMA Innovation Center

CCE

 

Seminar: Emerging Technology: AI, Data Science, and IoT

21 Tháng 3 2018, 12:00 am

IOT, AI và data sciense là các lĩnh vực nghiên cứu nền tảng của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, thu hút được sự quan tâm của nhiều các nhà nghiên cứu và các công ty công nghệ. Trong xu hướng đó, Bộ môn Kỹ thuật Máy tính Viễn thông phối hợp cùng trung tâm R&D của TMA (TIC) tổ chức bổ seminar về "Emerging Technology: AI, Data Science, and IoT". Báo cáo viên là các chuyên gia đến từ TIC:

1. Giám đốc TIC - Marco Zanchi - chuyên gia về lĩnh vực AI - Data Science: trình bày về AI -Data Science và thông tin chung về TIC

2. Hà Văn Minh - Chuyên gia về lĩnh vực IoT: trình bày chủ đền "ứng dụng Serverless trong IoT"

Thời gian: 9.00 AM - 11.00 AM - thứ 6, ngày 23 tháng 3 năm 2018

Địa điểm: Phòng chuyên đề D102, Khoa Điện - Điện tử, ĐH Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM

Thông tin chi tiết về TIC:

Website: http://tma-innovation.center/

Fanpage: https://www.facebook.com/TMAInnovationCenter/

 

 

Bộ môn KT Máy Tính - Viễn Thông thông báo đến những sinh viên đã bảo vệ thành công KLTN tại các hội đồng đánh giá KLTN trong học kỳ I năm học 2017-2018, cần thực hiện những công việc như sau:

1. Chỉnh sửa lại nội dung cuốn báo cáo theo yêu cầu chỉnh sửa của hội đồng và giáo viên phản biện.

2. Đóng cuốn bìa mạ vàng để nộp về BM xác nhận và nộp thư viện lưu chiểu.

Lưu ý: Sinh viên phải tuyệt đối tuân thủ quy định của BM về quy cách, biểu mẫu của báo cáo. Bộ môn sẽ từ chối nhận quyển nếu báo cáo không được chỉnh sửa theo yêu cầu của hội đồng và GV phản biện cũng như cuốn báo cáo không theo mẫu do BM quy định (Biểu mẫu mới nhất). Sinh viên tải biểu mẫu trình bày LVTN của bộ môn tại website của Bộ Môn.

Sinh viên nộp:

+ 1 quyển bìa mạ vàng.

+ Quyển tóm tắt (in khổ A5)

+ Poster (khổ A1)

Thời gian và địa điểm nộp:

+ Sáng ngày 22/03/2017 vào lúc 8h30 đến 11h00 (hoặc Sáng ngày 28/03/2017 vào lúc 8h30 đến 11h00)

+ Địa điểm: phòng D304

- Khi nộp sinh viên phải ký tên xác nhận.

BM KTMT - VT

Mọi thắc mắc sinh viên liên hệ thầy Quang Phúc.

 

Tuyển dụng vị trí PC Labtest Engineer công ty Savarti

2 Tháng 3 2018, 12:00 am

Fresh / Senior PC Labtest Engineer
Savarti Company Limited

16 Ngo Thoi Nhiem, Quan 3, TP Ho Chi Minh
Work Location: Ho Chi Minh

Website: http://savarti.com/

Savarti Ltd is looking for full-time PC LabTest Engineers to form a group of more than 10 engineers to work as a team


What You Will Do

Selected graduates will receive specialized technical training upon joining to work in our teams. 

Responsibility:

  • Perform compliance deployment, testing, development, upgrade computers including hardware, software, PC peripherals
  • Compile detailed test results using MS Word, MS Excel, etc…
  • Evaluate cutting edge PC hardware
  • Interface and communicate with development teams to ensure device compliance and customer satisfaction
  • Collaborate in the team environment and assist in development and improvement of test methodologies, reporting and coordination of various tasks

Requirements:

  • Bachelor’s Degree in Engineering / Information Technology Required
  • Organized, fast learner, detailed-oriented and comfortable with troubleshooting
  • Have passion for technology
  • Self-motivated, efficient professional to work independently or in teams

Good English communications skills, both verbal and writing.

About Our Company
Savarti Company Limited

16 Ngo Thoi Nhiem, Quan 3, TP Ho Chi Minh
Company size: 25-99

Our company is founded on March 2015, we focus on the Analog & Mix-Signal IC design specialized in the high speed interface, Analog Mix-Signal Chip design, layout and RTL to GDSII for digital portion of Analog Mix-Signal Chip. We also focus to develop the interface IP (Controller and PHY) for the JEDEC memory standard such as SPI, DDR, eMMC. 

Savarti focused on technologies from 65nm and beyond. Our team has an extensive experience in advance nodes such as 28nm to 14FF. 

Savarti offers a comprehensive benefits and professional working environment. 
- 15 months committed salary 
- 14+ annual leave for permanent staff 
- Flexible working time 
- Open working environment to develop your career path 
- Medical insurance for immediate employee's family
- Dynamic team

 For further information and application, please email us at : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

Chương trình BUILD-IT và công ty eSilicon Vietnam trân trọng giới thiệu đến quý thầy cô chương trình học bổng dành cho nữ sinh với tên gọi “eSilicon BUILD-IT Female Engineering Student Scholarship”.

 Học bổng nữ sinh này được tài trợ bởi eSilicon thông qua Liên minh Thúc đẩy hợp tác Trường Đại học – Doanh nghiệp thông qua Đổi mới và Công nghệ (BUILD-IT), được thực hiện bởi Trường Đại học Bang Arizona.

 Học bổng nữ sinh “eSilicon BUILD-IT Female Engineering Student Scholarship” hướng đến nữ sinh năm 2 đến năm cuối trong các chương trình Cử nhân thuộc ngành Điện, Điện tử và các ngành liên quan đang theo học tại các trường đối tác của dự án BUILD-IT tại TP. Hồ Chí Minh

Những nữ sinh được chọn sẽ là những em có đam mê nghề nghiệp trong ngành học nêu trên, đặc biệt là các ngành liên quan đến thiết kế vi mạch, có kết quả học tập xuất sắc với điểm số trung bình năm học từ 7.0 trở lên, có kỹ năng tiếng Anh tốt, và có khả năng lãnh đạo.

 Giá trị học bổng bao gồm tiền mặt trị giá VND 6,500,000 cùng với cơ hội được thực tập hoặc làm việc tại eSilicon.

  Để biết thêm thông tin về học bổng bao gồm quy trình tuyển chọn cụ thể và điều kiện xét duyệt, vui lòng truy cập website của chúng tôi và ứng tuyển ngay hôm nay.

https://builditvietnam.org/events/esilicon-build-it-female

 Hạn cuối nhận hồ sơ là ngày 05 tháng 02 năm 2018.

 

JoomShaper